项目背景
  随着社会经济的发展和人们生活水平的提高，慢性病已经成为影响人类健康的主要问题。慢性病防控是我国当前面临的重要公共卫生问题之一，政府已经将慢性病防控纳入国家战略层面，并提出了“健康中国 2030”规划纲要，明确要求加强慢性病防控工作。
  本项目在中国疾病预防控制中心慢性非传染性疾病预防控制中心的专业指导下，筛选了400余篇相关领域政策文件文献，在此基础范围内进行专业细分领域的应用研发工作。在国家超级计算天津中心的技术支撑下，联合开展本次项目。

  应用价值
  本项目将基于生成式大模型技术，开发一套慢病防控政策服务问答机器人和智能分析工具，应用于慢性病防控领域，具有以下价值：
  提高公众对慢性病防控政策的知晓率和理解度：问答机器人可以提供便捷的政策咨询服务，帮助公众了解慢性病防控相关政策和知识。
  辅助慢性病防控工作人员：智能分析工具可以帮助工作人员快速解读政策文件、进行政策比对分析和政策统计，提高工作效率。
  促进慢性病防控工作的科学化和规范化：通过对政策数据的分析，可以为制定和调整慢性病防控政策提供有效依据。

  应用特点
  本项目应用的主要特点如下：
  1.基于生成式大模型技术：采用先进的生成式大模型技术，赋予问答机器人和分析工具强大的语义理解、生成和推理能力。
  2.功能全面：问答机器人支持政策问答、知识检索等功能，分析工具支持政策解读、政策比对分析、政策统计等功能。
  3.接入灵活：提供统一的 RESTful API 开放接口，支持二次开发与集成。问答机器人可接入任何机构自有公众号；分析工具可为用户提供调用服务，嵌入自有WEB服务界面。
  4.性能优良：问答机器人响应速度快，有依据有出处。分析工具运行稳定，可靠性强。